SOWA OPAC : Katalog księgozbioru Biblioteki Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II

2 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Practical MATLAB Deep Learning : a project-based approach / Michael Paluszek, Stephanie Thomas. - XXV, 252 strony : ilustracje ; 26 cm

Autor

Paluszek Michael Thomas Stephanie

Forma i typ

Książki

Temat

Uczenie maszynowe Matlab

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: Matlab deep learning

Includes index.

Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. This book provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. You’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. Along the way, you'll learn to model complex systems, including the stock market, natural language, and angles-only orbit determination. You’ll cover dynamics and control, and integrate deep-learning algorithms and approaches using MATLAB. You'll also apply deep learning to aircraft navigation using images. Finally, you'll carry out classification of ballet pirouettes using an inertial measurement unit to experiment with MATLAB's hardware capabilities.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21338.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; [tłumaczenie: Jacek Janusz]. - Gliwice : Helion, © 2021. - 538, [6] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Howard Jeremy (informatyk) Gugger Sylvain Janusz Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Deep learning Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: sztuczna inteligencja aplikacja fastai etyka danych oprogramowanie deep learning

W książce także ISBN oryginału.

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 21103.XV.3 [Wypożyczalnia C] (1 egz.)

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21102.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)